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業(yè)界新聞

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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)_HIve常用的基本語句總結(jié)

發(fā)布時間: 2019-06-27 14:54:58

  大數(shù)據(jù)培訓(xùn)_HIve常用的基本語句總結(jié)

  本次記錄hive當(dāng)中最常用的一些語句,助你在hive操作能快速入手。通過常用的SQL語句能對Hive更加理解。本次實例都是一些針對表的管理。包括外部表,內(nèi)部表,分區(qū)表,分桶表。

?大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

簡單的hive sql語句

  #查詢數(shù)據(jù)庫
  show databases;
  #查詢表
  show tables;
  #使用數(shù)據(jù)庫
  use database_name;
  #查看表結(jié)構(gòu)
  desc table_name;
  #刪除表
  drop table table_name;

創(chuàng)建表

格式:

  CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name 
  [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
  [COMMENT table_comment] 
  [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
  [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) 
  [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] 
  [ROW FORMAT row_format] 
  [STORED AS file_format] 
  [LOCATION hdfs_path]

  ?# 字段解釋:
  ?[external] # 申明是否為外部表

  ?[if not exists] # 如果表存在,則不創(chuàng)建了

  ?[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] # 分別是 字段名,字段類型,字段注釋

  ?[COMMENT table_comment] # 放在()后面,是表注釋

  ?[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] # 建立分區(qū),()里是字段名,字段類型,字段注釋,分區(qū)里的字段不能包含在字段聲明區(qū)。

  ?[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) 
  ?  [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] # 在clustered by 里的字段上建立 num_buckets個桶,記錄是由 sorted by里的字段排序的。

  ?[ROW FORMAT row_format] # 指定分隔符,可以是以下幾個:
        : DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] 
                    [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char] 
                    [MAP KEYS TERMINATED BY char] 

  ?[STORED AS file_format] # 指定load文件的類型,分為:
            textfile 是 純文本文件
            sequence 是 壓縮文件

  ?[LOCATION hdfs_path] # 向表里加載數(shù)據(jù),hdfs_path是一個hdfs上的目錄,不能是文件,hive會依據(jù)默認配置的hdfs路徑,自動將整個目錄下的文件都加載到表中。

?案例實操

(1)普通創(chuàng)建表

?  create table if not exists student2(
  id int, name string
  )
  row format delimited fields terminated by '\t'
  stored as textfile
  location '/user/hive/warehouse/student2';

(2)根據(jù)查詢結(jié)果創(chuàng)建表(查詢的結(jié)果會添加到新創(chuàng)建的表中)??

  create table if not exists student3
  as select id, name from student;

(3)根據(jù)已經(jīng)存在的表結(jié)構(gòu)創(chuàng)建表??

  create table if not exists student4 like student;?

(4)查詢表的類型
  hive (default)> desc formatted student2;
  Table Type: MANAGED_TABLE

?外部表
1)理論
因為表是外部表,所有 Hive 并非認為其完全擁有這份數(shù)據(jù)。 刪除該表并不會刪除掉這份數(shù)據(jù),不過描述表的元數(shù)據(jù)信息會被刪除掉。
2)管理表和外部表的使用場景:
每天將收集到的網(wǎng)站日志定期流入 HDFS 文本文件。在外部表(原始日志表)的基礎(chǔ)上做大量的統(tǒng)計分析,用到的中間表、結(jié)果表使用內(nèi)部表存儲,數(shù)據(jù)通過 SELECT+INSERT進入內(nèi)部表

使用復(fù)雜類型創(chuàng)建表?

  create external table if not exists T2(
  ?    id int,
  ?    course array<string>,
  ?    score  map<string,int>
  ?)
  ?row format
  ?delimited fields terminated by ',' 
  ?          collection items terminated by '|'
  ?          map keys terminated by ':'
  ?stored as textfile;
  ?# 數(shù)據(jù)文件內(nèi)容
  ?1001,語文|數(shù)學(xué)|英語,語文|56,語文:102|數(shù)學(xué):2033|英語:30
  ?1002,語文|數(shù)學(xué)|英語,語文|156,語文:120|數(shù)學(xué):2033|英語:30
  ?1003,語文|數(shù)學(xué)|英語,語文|1156,語文:210|數(shù)學(xué):3320|英語:30
  ?1004,語文|數(shù)學(xué)|英語,語文|1156,語文:2210|數(shù)學(xué):203|英語:30
  ?1005,語文|數(shù)學(xué)|英語,語文|5116,語文:22210|數(shù)學(xué):230|英語:30
  ?# 導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件
  ?load data local inpath '/home/datanode/hiveTest/test01' overwrite  into table t2;

創(chuàng)建一個帶分區(qū)的內(nèi)部表?

  create table if not exists T3(
  ?    id int,
  ?    name string
  ?)
  ?partitioned by (classid int)
  ?row format
  ?delimited fields terminated by ','
  ?stored as textfile;

?創(chuàng)建一個帶桶的內(nèi)部表?

  create table T4(
  ?    id int ,
  ?    name string,
  ?    sex string,
  ?    age int
  ?)
  ?partitioned by (city string)
  ?clustered by(age) sorted by(name) into 5 buckets
  ?row format 
  ?delimited fields terminated by ','
  ?stored as textfile;

以上是hive針對表進行操作。請把每一個實例做個筆記。方便日常快速找到。

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