什么是大數據(Big data)?大數據是高容量，高速度和/或多種信息資產，需要經濟高效的創新形式的信息處理方式，以增強洞察力，決策和流程自動化。

可以從四個方面概括大數據：數據量(volume)、處理速度(velocity)、多樣性(variety)、真實性(veracity)，簡稱4V。

Volume(數據量)，數據量大是大數據的比較明顯的特征，一般是TB級的數據量，并且每天數據的增長量比較大。

Velocity(速度)，要求數據的處理速度比較快，從數據采集、加工處理、分析到產生價值的速度，能夠及時快速的響應，并不能因為數據量大，響應速度就慢下來。

Variety(多樣性)，數據的來源不同，數據類型不同(結構化、非結構化)、比如可能來自網站的日志文件、數據庫中庫表等。

Veracity(準確性)，因為采集到的數據會摻雜太多的無用信息，需要確保收集到的數據非常準確、準確，否則對虛假的數據做處理也不會產生任何有用價值。

大數據的作用

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從“業務驅動” 轉變“數據驅動”。

對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態并迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性;在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。

第四，大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

大數據發展趨勢

大數據行業這6大核心發展趨勢，大數據工程師最好掌握，緊跟時代，及時規劃，才能早日成為大神!

1 應用層級爆發

對很多行業而言，如何使用和挖掘大數據是贏得市場競爭的關鍵，在未來十年，大數據的應用將成為行業發展的核心趨勢，隨之而來的是大數據產業鏈應用層級的使用和發展。

現在很多領先的互聯網巨頭企業已經開始對大數據有了實質性的探索，比如阿里巴巴、騰訊、新浪等。大數據應用的核心方向主要包含旅游、醫療、城市、教育、社交媒體、移動互聯網等等，具有非常廣闊的前景。

2 分析領域快速發展

數據隱藏的價值是非常巨大的，但是也需要IT技術不斷發現和探索。隨著應用層級的發展，企業用戶會更加密切關注如何發現數據中的價值，使公司能夠得到更快速的發展。

IT基礎設施已在不斷的發展和完善，大數據分析也會迎來更加快速的發展，未來對大數據的挖掘技術和方法也將成為大家重視和關注的領域。

3 安全與隱私更受關注

數據的價值對企業和行業來說是非常重要的，但是也有很多因素阻礙大數據的發展，其中隱私和安全就是非常關鍵的問題。

以前我們看著不重要的信息在大數據中心，很多信息的組合和研究，可以很輕松的了解一個人的情況，加上現在大家越來越關注隱私問題，因此大數據發展也受到了制約。目前關于大數據隱私方面的法律法規并不完善，未來還需要專門的法規為大數據發展掃除障礙。

4 與云計算密不可分

云計算和大數據具有很多相似之處，但是也有很大區別，大數據是對海量數據的高效處理，云計算是硬件資源的虛擬化。

隨著大數據行業的發展，數據量將呈現爆炸式的增長，分布式存儲技術也將成為未來解決大數據技術的關鍵，與云計算相輔相成，密不可分。

5 數據分析共享將成為主流

在未來，大數據可能會把不同行業進行細分，更多的數據對行業的分析價值非常巨大。比如醫療，想要獲得更大的價值，就要分享和分析，這樣才能獲取更大的價值，對醫療行業做出貢獻。

6 中國占據重要市場

中國擁有將近世界五分之一的人口，而且發展速度非常快，在未來中國不僅會產生巨大的數據量，也將為市場發展帶來更有價值的數據和分析。無論是對國家，還是對個人，都將具有廣泛的發展機會。