云計算會被邊緣計算取代嗎?不能單純看前者是否會被后者粗暴地取代!首先，計算是什么意思?它是一系列動作的統稱，比如說采集、識別、分類、結果呈現等等。或者你可以簡單的理解為處理或者服務，那么如果把云計算理解為提供服務的一種方式，這種服務的方式，其實是把很多的資源集中起來，形成一個共享資源池，這種資源池也可以叫“云”。

所以云計算的一大優勢也就是資源共享，數據集中處理，可以節約資源，與之相對如果把數據在近端處理掉，那就是邊緣計算了，所謂數據近端處理，其實就是讓數據處理更加靠近數據源，哪里產生數據就靠近哪處理。邊緣計算則是指在物或數據源頭的一側，采用網絡、存儲、計算、應用核心能力于一體的開放平臺，就近提供最近端服務，而針對數據量極大的情況，邊緣計算更為適用。霧計算介于邊緣計算與云計算之間，霧計算是比云計算更靠近地面的云，可以把一些云不需要的數據之間在這一層進行存儲和處理，可以減少了云的壓力，進而提高傳輸速度降低了時延。

邊緣計算是云計算的補充和延伸。云計算是人和計算設備的互動，而邊緣計算則屬于設備與設備之間的互動，最后再間接服務于人。邊緣計算可以處理大量的即時數據，而云計算最后可以訪問這些即時數據的歷史或者處理結果并做匯總分析。

啥是云計算?

近年來，隨著邊緣計算技術的崛起，邊緣智能相關的場景應用拓展也成為科技公司爭相展現技術創新和商業價值的路徑，各種邊緣AI的解決方案亦應運而生，如華為云智能邊緣平臺IEF，一站式端云協同多模態AI開發平臺HiLens。

那邊緣計算是什么，和云計算的區別是什么?讓我們今天一起來聊一聊!

云計算(Cloud Computing)是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式,共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備。通俗的講，云，是網絡、互聯網的一種比喻說法，即互聯網與建立互聯網所需要的底層基礎設施的抽象體。“計算”指的是一臺足夠強大的計算機提供的計算服務(包括各種功能，資源，存儲)。

“云計算”可以理解為：通過互聯網可以使用足夠強大的計算機為用戶提供的服務，這種服務的使用量可以使用統一的單位來描述。云計算是一種把各種資源池化后，提供給上層使用，能夠按需付費，按量使用的一種服務模式。

打個比方，“云”是一個龐大的資源池，你按需購買，云可以像自來水、電、煤氣那樣計費。像自來水，像煤氣一樣成為公共的基礎設施，像電網一樣為大家提供運算服務。你不用擔心，這些資源的產生、輸送和維護，因為這些都會有專門的工作人員來操作，使用者不需要更多的擔心。

云計算其實還有狹義云計算和廣義云計算兩種概念：

? 狹義云計算：指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源。

? 廣義云計算：指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT、軟件、互聯網相關，也可是其他服務。

云計算的優勢

云計算更多偏向于服務管理和業務自動運營，用戶只需要申請自己所需要的資源，不需要擔心底層資源如何按需使用，按量付費，無處不在的網絡接入可以讓業務快速部署，自動化運營。

通常來說，我們把云計算分為4類云計算部署模式：

? 私有云(Private Cloud)

企業利用自有或租用的基礎設施資源自建的云

? 社區云/行業云(Community cloud)

為特定社區或行業所構建的共享基礎設施的云

? 公有云(Public cloud)

出租給公眾的大型的基礎設施的云

? 混合云(Hybrid cloud)

由兩種或兩種以上部署模式組成的云

相信到這里大家應該對云計算有了一些了解，那什么又是邊緣計算?與云計算的區別又是什么呢?

邊緣計算正處于技術的研究熱點期，各大廠商、科研機構正在制定標準和規范，雖未達成共識，但國內外已形成多個產業聯盟，大力推動邊緣計算的標準和技術進步。

啥是邊緣計算?

邊緣計算是繼分布式計算、網格計算、 云計算之后的又新型計算模型,是以云計算為核心,以現代通信網絡為途徑,以海量智能終端為前沿,集云、網、端、智四位一體的新型計算模型。

邊緣計算(Edge computing)是相對云計算而言的，它是指收集并分析數據的行為發生在靠近數據生成的本地設備和網絡中，而不是必須將數據傳輸到計算資源集中化的云端進行處理。邊緣計算又被叫做分布式云計算、霧計算或第四代數據中心。

邊緣計算不僅是新計算模式、新技術架構、新產業平臺、新生態體系，也是“四維一體”，通過在網絡邊緣側匯聚網絡、計算、存儲、應用、智能等五類資源及能力，提高服務性能(提速)、開放控制能力(敏捷)，提升用戶體驗，從而激發類似于移動互聯網生態的新模式和新應用。

其實很多人把邊緣計算比作章魚:邊緣計算類似于八爪魚的那些小爪子，一個爪子就是一個小型的機房，靠近具體的實物。云計算則像是天上的云，看得見摸不著，類似章魚的大腦。

目前對邊緣計算研究主要聚焦兩大類關鍵技術方向,一個是原生性技術(目前以計算遷移、邊緣智能為代表),一個是融合性技術(邊緣計算+區塊鏈、算網融合等)

邊緣計算的應用場景

邊緣計算的設備包括民用、商用、工業、軍工等領域的終端應用產品，如筆記本電腦、平板電腦、智能手機、智能家居、無人駕駛汽車、ATM機、攝像頭、紅綠燈、發電機、無人機或各類型的傳感器等。邊緣設備只會往云計算中心發送處理過后的有用信息并自動刪除無用數據，從而減輕網絡傳輸壓力以及節省企業在云計算中心的存儲成本費用。邊緣計算是云計算的重要補充，是新一代的分布式計算,符合“去中心化”的理念。

邊緣計算與5G結合使用可以幫助遇到突發且持續的流量激增情況的網絡解決帶寬、速度和安全問題。

預測性維護，邊緣計算解決方案在那些高價值資產下跌時會造成巨大損失的行業尤其受歡迎。

遠程勞動力支持，疫情使許多企業迅速開展遠程工作，這也被證明是邊緣計算的一種理想用例。

零售/商業優化，隨著B2C和B2B的行業組織在疫情期間提高其數字銷售能力，邊緣計算可以提供更低的延遲和更大的可擴展性。

聯合學習，當人工智能技術嵌入物聯網(IoT)端點、網關和其他設備時，邊緣人工智能就會發生。它為從智能手機、智能音箱到汽車傳感器以及監控攝像頭的一切事物提供動力。

醫療創新，許多醫療保健問題與邊緣計算減少應用程序延遲的能力相匹配。在生死攸關的情況下，醫療機構可以在本地存儲和處理數據，而不是依賴于集中式云服務。

邊緣計算和云計算又有何區別?

這兩者都是處理大數據的計算運行方式。但不同的是，這一次，數據不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側就能解決，更適合實時的數據分析和智能化處理，也更加高效而且安全。

如果說物聯網的核心是讓每個物體智能連接、運行，那么邊緣計算就是通過數據分析處理，實現物與物之間傳感、交互和控制。“邊緣計算”作為一種將計算、網絡、存儲能力從云延伸到物聯網網絡邊緣的架構，遵循“業務應用在邊緣，管理在云端”的模式。

5G帶動的邊緣計算場景使得通信網絡更加去中心化，需要在網絡邊緣部署小規模或者便攜式數據中心，進行終端請求的本地化處理，以滿足 URLLC和 MIoT的超低延時需求5G的三大應用場景決定了大量的5G業務不是由核心網后端的云平臺來處理，而是由處于網絡邊緣的本地數據中心來處理。因此，5G的發展將會推動邊緣數據中心的發展，大量部署在網絡邊緣的小規模或者便攜式數據中心將不斷涌現。

目前物聯網設備的數量正在激增，估計今年設備數量在全世界能達到500億，并且電網巡檢的市場是巨大的，而整個物聯網市場在萬億級別甚至更高。

數據量非常大，設備非常多，智能化要求高，包括帶寬、延遲、本地組網等。由于云計算的初始設計并沒有考慮到這些，因此很難支撐這樣數量級的網絡連接。另外，如果單純采用端計算，計算資源將非常有限，能耗也非常有限。由此，一種新的計算模式——邊緣計算就衍生出來了。

業界對于邊緣計算有不同的定義，大家也有不同的看法。一般地，邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供本地化服務。應用程序在邊緣側執行，在節省帶寬的情況下滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本要求。

邊緣計算與云計算是互補的關系。因為邊緣計算需要大量的存儲，并且對時間并不敏感，比如在100毫秒以上的延遲也可以滿足。而現在的云計算，已在消費互聯網中得到了廣泛的應用，如果云計算向工業互聯網場景挺進，能將延遲縮小到10毫秒左右或者更低。

2013年中國國內云計算市場大約只有47億人民幣，當時大家認為每年增速在50%左右，而實際上，2013年-2019年平均增速達到75%以上。而邊緣計算，預計到2025年，大概50%以上的數據會在邊緣側進行分析、處理、存儲。其未來發展，我們認為他會和云計算有同樣的發展道路。工業場景的軟件化是必然的趨勢，但正處在從2016年開始的起步階段，其發展空間是非常大的。

邊緣計算可以提供更穩定的解決方案，在弱網、弱電環境下提供高可用性的服務;并且，其實時響應基本上能達到毫秒級的延遲，這對工業場景是非常重要的;再加上邊緣計算在邊緣側處理數據會更加經濟，帶寬成本會降低，也更安全。

所以，邊緣計算是云計算的補充和延伸。云計算是人和計算設備的互動，而邊緣計算則屬于設備與設備之間的互動，最后再間接服務于人。邊緣計算可以處理大量的即時數據，而云計算最后可以訪問這些即時數據的歷史或者處理結果并做匯總分析。